画像をドット絵に変換する仕組みと3つの変換方式の使い分け

同じ写真を入れても、変換方式を変えると結果はかなり違います。 ただ「なんとなく方式2がきれい」で選んでいると、 題材が変わったときに再現できません。 このページでは、当ツールの変換処理が実際に何をしているのかを具体的な数値まで開示したうえで、 どの方式をどんな題材に使うべきかを整理します。 仕組みが分かると、うまくいかないときの直し方も自分で判断できるようになります。

1. 変換処理の中身 — 色はどう決まっているか

ハートピアで使える色は決まっています。当ツールはその 142色のパレットを持っていて、 元画像の各ドットに対して「この142色のうちどれが一番近いか」を判定しています。

ここで重要なのは、RGBのまま比較していないことです。 RGBの数値上の距離は、人間が感じる色の違いと一致しません。 そこでいったん Lab色空間（人間の知覚に近い形で色を表す方式）に変換してから比較しています。

なお、同じ色が何度も出てくる画像では計算結果を再利用しています。 背景が単色の画像で変換が速く終わるのは、この仕組みが効いているためです。

2. 3つの変換方式が内部で変えているもの

方式1・2・3の違いは、パレットに当てはめる前に、元の色をどう補正するかです。 補正した後の照合処理（Lab → 候補6色 → CIEDE2000）は3つとも共通です。 実際に適用している係数は次のとおりです。

数値だけ見ると小さな差に見えますが、結果はかなり変わります。理由は2つあります。

なお当ツールには、明度・コントラスト・彩度・階調の段数を自分で指定できるカスタム設定もあります。 方式2と方式3の中間が欲しい、彩度だけ上げたい、といった調整はここで行えます。

3. 方式の選び分け早見表

4. 変換に向いている画像・向かない画像

ドット絵への変換は、情報を大幅に捨てる処理です。 150×150 のキャンバスに変換するということは、 元が3000×3000ピクセルの写真なら、400分の1に圧縮するということです。 捨てられても成立する画像かどうかが、結果を決めます。

向かない画像を無理に通すより、題材を選び直すほうが結果は良くなります。 とくに集合写真や風景の全景は、思い切って一部を切り抜き、 主役を大きく取ったほうが、ドット絵としては成立しやすくなります。

5. 切り抜き（クロップ）の合わせ方

変換前の切り抜きで最も大事なのは、入れ先の比率に合わせることです。 ハートピアのキャンバスは比率が決まっており、服や家具の面はさらに極端な比率になります。

比率が合っていないまま入れると、画像は引き伸ばされるか、端が切り落とされます。 当ツールの切り抜き画面は入れ先の比率に固定されているので、 画面に見えている範囲がそのまま結果になります。 指で拡大・移動して、主役が枠の中に収まっているか確認してください。

6. 解像度が足りているかの判断

「元画像が高画質なら、きれいなドット絵になる」わけではありません。 重要なのは画素数ではなく、入れ先のドット数で主役が何ドットになるかです。

たとえば 64×80 のTシャツ前面に全身写真を入れると、顔は数ドットにしかなりません。 この場合は全身をあきらめ、顔だけを切り抜くか、 人物ではなくロゴやシルエットに題材を変えるほうが、結果的に見栄えがします。

逆に 150×150 のキャンバスなら、顔を大きめに切り抜けば 顔の縦幅を100ドット以上に取れるので、写真らしい表現が可能です。 入れ先が小さいほど、題材は単純にする——これが基本原則です。

7. うまくいかないときのチェック順序

結果に納得できないとき、闇雲に設定を変えると原因が分からなくなります。 次の順に確認してください。上から順に、効果が大きい項目です。

8. まとめ

• 変換は Lab変換 → 候補6色に絞る → CIEDE2000で確定 の2段階。パレットは142色。
• 方式2は明度×1.03・コントラスト×1.05・彩度×1.10、方式3はコントラスト×1.25・彩度×1.12。
• 方式2・3は基本色を優先するため、結果として色数が減る。イラスト向きなのはこの整理効果が大きい。
• 暗い写真に方式3は不向き。暗部がまとめて潰れる。
• 変換は情報を捨てる処理。捨てられても成立する題材を選ぶことが最優先。
• 切り抜きは入れ先の比率に合わせる。128×16 のような帯状の面に写真は入れない。
• 顔を入れるなら顔の縦幅20ドット以上を確保する。足りなければ題材を変える。
• 直す順序は 切り抜き → 精度 → 方式 → ノイズ・減色 → 手作業。